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En el mundo actual, el analista de datos y el científico de datos son los que requieren las empresas máximas. Como python es el más lenguaje preferido para los científicos de datos , por lo que si prefiere ser un científico de datos o un analista de datos, Python es el lenguaje que puede ayudarlo a hacer crecer su carrera fácilmente. IBM ha pronosticado que para 2020 la demanda de científicos de datos crecerá un 28%, lo que demuestra que el futuro pertenece a la lenguaje pitón .
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Existe un gran alcance en el futuro para los programadores de python, pero antes de aprender el idioma, debe saber sobre el idioma. El lenguaje Python es desarrollado por Guido van Rossum y fue lanzado en 1991.
El idioma lleva el nombre del programa de televisión Monty Python's Flying Circus. El lenguaje se basa en la programación orientada a objetos y se utiliza para el desarrollo de software, desarrollo web, matemáticas, desarrollo de juegos, aprendizaje automático y secuencias de comandos del sistema.
El idioma se puede usar en diferentes plataformas como Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, y la sintaxis del idioma es la misma que la del idioma inglés con un poco de participación de las matemáticas. El lenguaje python tiene la sintaxis más simple y, por lo tanto, los programas se pueden escribir en menos líneas. El lenguaje se ejecuta en un sistema de interpretación, lo que significa que los programas se ejecutan tan pronto como los escribimos.
Tiene una gran colección de archivos estándar. En python, un comando se completa simplemente cambiando la línea, lo cual es muy fácil en comparación con otros idiomas en los que usamos punto y coma o paréntesis para completar un comando. La última versión de python es Python 3, pero Python 2, aunque no está actualizado, sigue siendo más popular.
El aprendizaje automático se está abriendo camino lentamente en sectores como la banca, los seguros, la atención médica, los servicios comerciales, el marketing y Python es un lenguaje estándar para desarrollar el aprendizaje automático. Entonces Python va a crear muchas oportunidades en el futuro.
La mayoría de las industrias tienen que recopilar y procesar grandes cantidades de datos y, para ello, utilizan la ciencia de datos, para la cual Python es el lenguaje de programación más utilizado. Incluso detrás de aplicaciones como YouTube, Instagram y Spotify, con las que la mayoría de ustedes está pasando el máximo tiempo en este período de cuarentena.
Según los programadores, es el lenguaje perfecto para cualquier persona que acaba de comenzar a codificar, ya que su lenguaje y sintaxis es muy simple. Hoy, las mejores universidades del mundo están incluyendo Python como el primer idioma que se enseñará en sus cursos de informática.
Python es fácil en comparación con otros lenguajes, pero cuando se trata de la carrera de programador, podría ser muy efectivo. El idioma es la habilidad profesional más demandada que debe estar en tu currículum si perteneces a un entorno de codificación.
El salario promedio de un científico de datos típico es de $100 000 al año y el salario promedio de un analista de datos es de $65 432. El mayor beneficio de Python es que podría trabajar para una empresa con sede en Estados Unidos sin estar presente en Estados Unidos.
La ciencia de datos es un campo muy nuevo y, por lo tanto, podría esperar muchas contrataciones en este campo y la clave para ser un buen analista de datos es tener una buena comprensión del lenguaje Python. Incluso si no está en un trabajo de codificación, aprender python podría actuar como una habilidad adicional para usted que podría usar para facilitar su trabajo en el trabajo actual.
Leer -5 sitios web interactivos para comenzar a aprender programación ahora mismoEl tiempo depende de su horario de codificación de acuerdo con la mayoría de los programadores, cualquiera puede aprender a programar en dos meses, pero también cuando está completamente dedicado y dedica el tiempo apropiado diariamente para la codificación.
Los conceptos básicos del lenguaje python se pueden completar en un mes. Pero para dominar el idioma en dos meses, debes practicar la codificación de 8 am a 5 pm durante dos meses seguidos, lo cual es un trabajo difícil.
Otra opción es tomarse cinco meses para aprender python, para lo cual debe dedicar dos horas diarias a la codificación. Esta opción es más adecuada para quienes tienen un trabajo de tiempo completo y también para estudiantes. Con todos encerrados, es el mejor momento para comenzar a aprender Python. Es importante que profundices en el idioma y trates de prestarle el cien por cien de atención al idioma.