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El mundo de la tecnología exige una nueva ley para limitar el alcance de la tecnología de detección de emociones. Esta tecnología lee la emoción a través de las Microexpresiones y el tono de voz. Las grandes compañías de software están haciendo uso de esta tecnología para desarrollar software para detectar emociones humanas, pero hay una trampa, como lo destaca el centro de investigación de EE. UU., AI Now.
Donde las personas están felices de ver una nueva tendencia en la tecnología en forma de detección de emociones, los analistas tecnológicos y los centros de investigación de EE. UU., AI Now, han pedido que se restrinja el alcance de esta tecnología. El Instituto AI Now dice que 'la tecnología de detección de emociones se basa en cimientos marcadamente inestables'.
Según los investigadores, dicha tecnología no debe usarse para tomar decisiones importantes que resulten desfavorables para las personas, sus vidas y las oportunidades que pueden obtener o han perdido debido a ella.
Al revelar el desastre de la tecnología de detección de emociones, AI Now en su informe anual dice que la tecnología de detección de emociones afirma leer las microexpresiones en nuestra cara, la forma en que hablamos y el tono de nuestra voz. En base a estas observaciones, la tecnología interpreta la emoción de la persona. Estas expresiones pueden cambiar constantemente y no son estables. Entonces, las decisiones basadas en él pueden estar equivocadas.
En palabras de la profesora Kate Crawford, cofundadora de AI Now, “Se está utilizando en todas partes, desde cómo contratar al empleado perfecto hasta evaluar el dolor del paciente y rastrear qué estudiantes parecen estar prestando atención en clase. Al mismo tiempo que se implementan estas tecnologías, una gran cantidad de estudios muestran que no hay evidencia sustancial de que las personas tengan esta relación constante entre la emoción que sientes y la apariencia de tu rostro”.
Explicando más el problema, el profesor Crawford agregó que algunas de las empresas que desarrollan dicho software se basan en la investigación realizada en 1960 por Paul Ekman, que dice que un rostro humano puede expresar solo 6 emociones básicas. Pero más adelante se han encontrado más variaciones de esta investigación, que se ignora por completo en la tecnología de detección de emociones.
AI Now también levanta el telón del hecho de que muchas empresas están vendiendo software basado en esta tecnología. Por ejemplo, Oxygen Forensics vendió el software al cuerpo para investigar mejor a los sospechosos. Los cuerpos obtienen la capacidad de detectar la ira, el estrés o la ansiedad en sus rostros. Se puede tomar otro ejemplo de HireVue, que vendió el software a una empresa que lo utiliza para preseleccionar a los candidatos para la entrevista.
Antes de contar con la tecnología de detección de emociones, la industria debería acumular más pruebas y hechos de que el software detecta las emociones correctas, es consistente y efectivo en todas las situaciones. De lo contrario, afecta negativamente a la vida humana al tomar decisiones equivocadas basadas en tecnología ambigua. Eventualmente, para hacer del mundo un mejor lugar para vivir, dichas tecnologías deben usarse de manera responsable.
Para ello, los investigadores son de la misma opinión que es necesario comprender el contexto en el que se detectan las expresiones emocionales. La misma expresión podría tener un significado diferente en diferentes situaciones. Entonces, el contexto es la clave para tomar decisiones basadas en las expresiones detectadas por la tecnología de detección de emociones.