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Investigadores de la Universidad de Beihang y Microsoft desarrollaron un bot que puede leer y escribir en la sección de comentarios de artículos de noticias publicados en línea. El nombre del bot es 'Deep Commenter', al que llaman 'DeepCom' en resumen. Si tú también eres desarrollador y te interesa conocer la codificación del programa, puedes matar tu curiosidad visitando el Github .
Explicando el “DeepCom”, han explicado los desarrolladores, el sistema se forma a través de 2 redes neuronales. Uno es “Comprende” que lee el artículo y descubre los puntos significativos. El segundo es “Escritor” que escribe el comentario evaluando el título y contenido del artículo. Todo el sistema está diseñado sobre la misma base, exactamente como los humanos evalúan cualquier noticia en línea. Digamos, cualquiera que se encuentre con un artículo de noticias en línea; lea el título, anote los puntos clave y escriba un comentario sobre esa base. Los comentarios suelen llevar una percepción personal o un voto a favor o una escapatoria de las noticias.
El ídem 'DeepCom' funciona de la misma manera sin ninguna intervención manual. Todo es automático. Ahora, surge la pregunta, ¿cuál es el propósito de desarrollar 'DeepCom'? Bueno, la respuesta es muy simple. Simplemente está diseñado para atraer a una cantidad de lectores y, por lo tanto, aumentar el tráfico de los sitios web de noticias. Es probable que los artículos en los que se publican comentarios atraigan la atención del lector más que otros.
Hasta ahora se han lanzado dos versiones de 'DeepCom'. La versión uno es el 26 de septiembre de 2019 y la versión dos es el 1 de octubre de 2019. En la primera versión, los desarrolladores han dejado en claro que 'Alentar a los usuarios a navegar por el flujo de comentarios, compartir información nueva y debatir con uno'. otro. Con el predominio de los artículos de noticias en línea con comentarios, es de gran interés construir un sistema automático de comentarios de noticias con enfoques basados en datos”.
Al leer los detalles, la visión constructiva de 'DeepCom' es que es útil para generar un compromiso falso porque aumenta la legibilidad del contenido de las noticias y beneficia a los humanos.
Sin embargo, cuando se lanzó la segunda versión, los investigadores dejaron en claro que podría ser arriesgado utilizar 'DeepCom'. La razón por la que han declarado es que 'DeepCom' opera a través de IA y la IA no puede equipararse con la inteligencia humana.
Entendámoslo con un ejemplo, que también dan los investigadores en la versión Paper. Al leer noticias relacionadas con las clasificaciones de la FIFA, 'DeepCom' publicará dos comentarios. Una es 'Si se basa en gran medida en el WC 2018, por lo tanto, Inglaterra salta en la clasificación, ¿cómo está Brasil en el 3?' y el segundo es, “Inglaterra por encima de España, Portugal y Alemania. Interesante.'
Las redes sociales populares como Facebook y Twitter enfrentaron muchos problemas debido a cuentas falsas y botnets. Las botnets son el sistema de bots interconectados que trabajan juntos. Esto ha demostrado ser peligroso en términos de propaganda política y la difusión desenfrenada de puntos de vista políticos destructivos.
'Si bien existen riesgos con este tipo de investigación de IA, creemos que desarrollar y demostrar tales técnicas es importante para comprender aplicaciones valiosas y potencialmente problemáticas de la tecnología', dijeron los investigadores en la versión en papel publicada el 1 de octubre de 2019.
Los bots como 'DeepCom' crean un sesgo que puede afectar al otro sistema de IA. A partir de ahora, 'DeepCom' está capacitado para 2 conjuntos de datos, uno está hecho por Crawling Tencent News. Crawling Tencent News es un sitio web chino que escribe sobre noticias y artículos de revisión. Otro es de las noticias de Yahoo. Tras las pruebas, se descubrió que todos los artículos están escritos por humanos que están sesgados de una u otra manera. En tal caso, 'DeepCom' no aborda el posible sesgo en los datos.
Whitney Phillips, quien es profesora asistente en la Universidad de Syracuse en Comunicaciones, Cultura y Tecnologías Digitales, opina que “algunos riesgos simplemente no se les ocurren a algunas personas, porque nunca han tenido que pensar en eso o preocuparse por esos cosas que les afectan”.